У комп'ютерному світі адаптивна технологія може стосуватися принаймні двох основних напрямків:
- Візуалізація веб-сторінки (розмір пікселя)
- Програмування штучного інтелекту
Створення веб-сторінки має багато спільного з традиційним графічним дизайном. Текст, фотографії та ілюстрації повинні бути представлені таким чином, щоб вони були привабливими для очей, легко читаються та логічно організовані.
У традиційному форматі друку розмір сторінки ніколи не змінюється. Але розміри веб-сторінки (кількість пікселів для довжини і ширини, тобто 800 x 600) є динамічним. В ідеалі дві людини, які читають одну й ту ж веб-сторінку на двох різних комп'ютерах, повинні мати подібний досвід. Якщо розмір вікна веб-переглядача змінено, макет сторінки має бути адаптованим. А що, якщо читач хоче переглянути веб-сторінку на мобільному пристрої? Розмір сторінки в Інтернеті не гарантується, і це має бути враховано для будь-якого успішного проекту.
Використовуючи методи адаптивного веб-програмування, веб-сторінка може динамічно адаптувати стиль і розміри макета на основі операційної системи, браузера Інтернету та розміру дисплея. Це стає особливо важливим при проектуванні веб-сторінок, які можна переглядати на комп'ютері, а також планшетному пристрої та смартфоні. Для кожної з цих трьох платформ перегляду розмір і співвідношення сторін веб-сторінки будуть різними.
Адаптивне програмування дозволяє змінювати розмір вмісту веб-сторінки за допомогою вікна браузера. Не тільки зміст повторного потоку і повторний розмір, щоб відповідати новим вимірам, але елементи інтерфейсу можуть змінюватися. Меню можуть з'являтися або зникати, щоб відповідати новому формату перегляду, або змінюватися з тексту на маленькі піктограми, щоб відповідати меншій частині паштету.
Якщо дизайн сторінки форматує свої дані в стовпцях (подібно до стовпців у газеті), адаптивне програмування може дозволити динамічно змінювати кількість стовпців.
Програмування штучного інтелекту
Світ штучного інтелекту (AI) - це все про адаптацію та використання адаптивних технологій. Програми інтелектуальної власності можуть навчатися та адаптуватися до мінливих умов.
Аналіз даних, необхідний для AI, машинного навчання і нейронних мереж, вимагає великих обсягів зберігання (як дискового простору, такого як жорсткий диск, так і простору пам'яті). Вона також вимагає високошвидкісних мережевих з'єднань для розподілених обчислень між кількома комп'ютерами.
Штучний інтелект, піксель, терміни програмування, веб-сторінка